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授業情報/Course information

科目名/Course: 人工システム開発論(R2以前入学生用)/Artificial System Development Theory
科目一覧へ戻る 2022/09/09 現在

授業基本情報
科目名(和文)
/Course
人工システム開発論(R2以前入学生用)
科目名(英文)
/Course
Artificial System Development Theory
時間割コード
/Registration Code
66002402
学部(研究科)
/Faculty
情報系工学研究科 博士前期課程
学科(専攻)
/Department
システム工学専攻
担当教員(○:代表教員)
/Principle Instructor (○) and Instructors
妻屋 彰
オフィスアワー
/Office Hour
妻屋 彰(木曜4,5時限(2603室)をオフィスアワーとします.
その他の時間でも都合がつけば受け付けますので希望者は事前に電子メールで連絡願います。)
開講年度
/Year of the Course
2022年度
開講期間
/Term
後期
対象学生
/Eligible Students
1年,2年
単位数
/Credits
2
授業概要情報
更新日
/Date of renewal
2022/02/21
使用言語
/Language of Instruction
日本語
オムニバス
/Omnibus
該当なし
授業概略と目的
/Cource Description and Objectives
科学技術が急速に進展し,製品やサービスなどの人工システムが高度で複雑なものとなってゆくなか,人工システムの設計?生産?運用において人間だけによって集中的に開発?管理することが困難となりつつある.そこで,システム工学の観点から人工システムの設計?生産?運用/保守の各フェーズにおける開発手法および管理手法を具体的な取り組み事例も交えながら講述する.
履修に必要な知識?能力?キーワード
/Prerequisites and Keywords
特に履修の前提となる科目はないが,分野横断的な科目であるため,幅広く知識を身に着けていることが望ましい.
キーワード:設計工学,生産システム工学,システム工学,グラフ理論
履修上の注意
/Notes
教科書
/Textbook(s)
特に指定しない.適宜資料を配布する.
参考文献等
/References
参考文献は講義中に適宜紹介する.
自主学習ガイド
/Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework
講義前に配布する資料に目をとおしておくこと.講義後は配布資料やノートを活用した復習や課題を行うことにより,各回ごとに確実に理解すること.最後の数時間で講義内容をふまえた発表を課すのでしっかり準備すること.
資格等に関する事項
/Attention Relating to Professional License
アクティブラーニングに関する事項
/Attention Relating to Active Learning
実務経験に関する事項
/Attention Relating to Operational Experiences
備考
/Notes
1.R4年度の授業形態について
本科目は、一部または全部をオンライン授業で実施する可能性がある

2.アクティブラーニングについて
本授業では以下のアクティブラーニングを採用している
?適宜小テストやミニッツペーパー等の振り返りを行う
?適宜時間外学習となる課題を課す
?プレゼンテーションを課す
授業計画詳細情報
No. 単元(授業回数)
/Unit (Lesson Number)
単元タイトルと概要
/Unit Title and Unit Description
時間外学習
/Preparation and Review
配付資料
/Handouts
1 1 [人工システムとシステム工学]
?システムの定義
?システム工学の定義
?システム開発プロセス(その1)
各回の講義時に指示する.
2 2 [システムの価値と経済性評価]
?製品/システムの価値
?コストの構成と扱い
?価値の換算
?製品/システムの経済性評価
3 3 [プロジェクト?スケジューリング]
?プロジェクトの管理とスケジューリング
?PERT(アローダイアグラムの作成,クリティカルパスの導出)
?山積み,山崩しによるスケジューリング
4 4-6 [システムの記述?モデリング]
?システム開発プロセス(その2)
?IDEF0,UML
?ISM,QFD,DSM
5 7-8 [シミュレーション?最適化]
?シミュレーション
?線形計画法(シンプレックス法)
?分枝限定法,貪欲法
?動的計画法
6 9-11 [グラフ理論の基礎]
?定義?用語,様々なグラフ
?最短経路問題
?最大流量問題
7 12 [人工システムと製品?システムのライフサイクル]
?SDGs
?ライフサイクル戦略
?バリューチェーン
8 13 [人工システムとサービス]
?サービス?ドミナント?ロジック
?製品サービスシステム
9 14-15 [人工システム開発に関する発表]
?プレゼンテーション
授業評価詳細情報
到達目標及び観点/Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
/Learning Goal
知識?理解
/Knowledge & Undestanding
技能?表現
/Skills & Expressions
思考?判断
/Thoughts & Decisions
伝達?コミュニケーション
/Communication
協働
/Cooperative Attitude
1 人工システムのライフサイクル各フェーズにおける開発手法について説明することができる.(A-1)
2 グラフ理論の基礎を習得し,代表的な工学応用方法について説明することができる.(A-1)
3 システム工学の手法を自らのプロジェクトに活用することができる.(A-1)
成績評価方法と基準/Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
/Learning Goal
定期試験
/Exam.
課題(演習?宿題) プレゼンテーション レポート
1 人工システムのライフサイクル各フェーズにおける開発手法について説明することができる.(A-1)
2 グラフ理論の基礎を習得し,代表的な工学応用方法について説明することができる.(A-1)
3 システム工学の手法を自らのプロジェクトに活用することができる.(A-1)
評価割合(%)
/Allocation of Marks
40 30 30

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