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科目名/Course: 生体運動制御工学/Biological Motor Control | |
科目一覧へ戻る | 2022/09/09 現在 |
科目名(和文) /Course |
生体運動制御工学 |
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科目名(英文) /Course |
Biological Motor Control |
時間割コード /Registration Code |
62211001 |
学部(研究科) /Faculty |
情報系工学研究科 博士前期課程 |
学科(専攻) /Department |
システム工学専攻 |
担当教員(○:代表教員)
/Principle Instructor (○) and Instructors |
○山崎 大河 |
オフィスアワー /Office Hour |
山崎 大河(月曜5限ほか,2509室) |
開講年度 /Year of the Course |
2022年度 |
開講期間 /Term |
後期 |
対象学生 /Eligible Students |
1年、2年 |
単位数 /Credits |
2.0 |
更新日 /Date of renewal |
2022/03/01 |
---|---|
使用言語 /Language of Instruction |
日本語 |
オムニバス /Omnibus |
該当なし |
授業概略と目的 /Cource Description and Objectives |
生体に近い形状や機能をもち、生体と共同して作業できるようなロボットの開発は、ロボット工学の目指すべき方向性の一つである。本講義では、ロボットと生体の運動制御に共通する計算理論や、生体の運動制御や学習の仕組みや性質などに関する既存の知見を学習し,その工学的理解や応用について議論する。 |
履修に必要な知識?能力?キーワード /Prerequisites and Keywords |
生体やロボットの運動制御に関する関心をもつこと。 |
履修上の注意 /Notes |
講義を聞くだけでなく、受講者による発表とレポート提出を課す。 |
教科書 /Textbook(s) |
プリント等を配布する。 |
参考文献等 /References |
梶田 秀司 (編著)、「ヒューマノイドロボット」、オーム社 川人光男(著)、「脳の計算理論」、産業図書 N. ベルンシュタイン(著)、「デクステリティ 巧みさとその発達」、金子書房 E. R. Kandel (編集)、「カンデル神経科学」、メディカルサイエンスインターナショナル ほか |
自主学習ガイド /Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework |
工学的な知識だけでなく、生体の運動制御に関連した生理学、解剖学、神経科学などの知識についても積極的に調査すること。 |
資格等に関する事項 /Attention Relating to Professional License |
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アクティブラーニングに関する事項 /Attention Relating to Active Learning |
|
実務経験に関する事項 /Attention Relating to Operational Experiences |
|
備考 /Notes |
状況に応じて一部をハイブリッドまたはオンライン授業で実施する可能性がある. アクティブラーニング(課題,発表)を採用している. |
No. | 単元(授業回数) /Unit (Lesson Number) |
単元タイトルと概要 /Unit Title and Unit Description |
時間外学習 /Preparation and Review |
配付資料 /Handouts |
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1 | 1-2 | [運動制御のために解かれる必要のある計算問題とは] 概要、Bernstein問題、冗長性、最適性などについて述べる。 |
資料の予習?復習 | 適宜配布 |
2 | 3-15 | [身体運動の数理モデル] 座標系、運動学、ヤコビアン、動力学、ZMPなどついて学ぶ。 |
資料の予習?復習 | 適宜配布 |
3 | 3-15 | [生体の運動制御と学習の特徴] 運動の構成と計画、フィードバック制御とフィードフォワード制御、筋と運動単位、脊髄反射、歩行運動、運動制御に関わる脳、姿勢の制御、運動学習の潜在性、感覚予測誤差などについて述べる。 |
資料の予習?復習 | 適宜配布 |
4 | 3-15 | [工学的応用] ヒューマノイドロボット、リハビリテーション、スポーツなどへの応用について議論する。 |
資料の予習?復習 | 適宜配布 |
No. |
到達目標 /Learning Goal |
知識?理解 /Knowledge & Undestanding |
技能?表現 /Skills & Expressions |
思考?判断 /Thoughts & Decisions |
伝達?コミュニケーション /Communication |
協働 /Cooperative Attitude |
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1 | 生体やロボットの運動制御のために解かれる必要のある計算問題を理解し説明できる(A-1). | ○ | ○ | ○ | ||||
2 | 生体やロボットの数理モデルの構築について理解し説明できる(A-1). | ○ | ○ | ○ | ||||
3 | 生体の運動制御と学習の特徴について理解し説明できる(A-1). | ○ | ○ | ○ | ||||
4 | 生体やロボットの運動制御に関連する工学的応用について議論できる(A-1). | ○ | ○ | ○ |
No. |
到達目標 /Learning Goal |
定期試験 /Exam. |
レポート?発表?議論 | ||||
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1 | 生体やロボットの運動制御のために解かれる必要のある計算問題を理解し説明できる(A-1). | ○ | |||||
2 | 生体やロボットの数理モデルの構築について理解し説明できる(A-1). | ○ | |||||
3 | 生体の運動制御と学習の特徴について理解し説明できる(A-1). | ○ | |||||
4 | 生体やロボットの運動制御に関連する工学的応用について議論できる(A-1). | ○ | |||||
評価割合(%) /Allocation of Marks |
100 |