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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2020/04/02 現在

授業基本情報
科目名（和文）
／Course		 言語工学
科目名（英文）
／Course
時間割コード
／Registration Code		 62410701
学部（研究科）
／Faculty		 情報系工学研究科 博士前期課程
学科（専攻）
／Department		 システム工学専攻
担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors		 ○菊井　玄一郎
オフィスアワー
／Office Hour		 菊井　玄一郎(火曜５時限)
開講年度
／Year of the Course		 2019年度
開講期間
／Term		 後期
対象学生
／Eligible Students		 1年,2年
単位数
／Credits		 2.0
授業概要情報
更新日
／Date of renewal		 2019/03/02
使用言語
／Language of Instruction		 日本語
オムニバス
／Omnibus		 該当なし
授業概略と目的
／Cource Description and Objectives		 「ことば」（自然言語）は人間にとって最も基本的なコミュニケーション手段である． 現代社会においてウエブをはじめとして，膨大なテキスト情報があり，人間が扱える量を超えている．
本講義では計算機で「ことば」を扱うための基本的な手法について学ぶ．
なお，この授業は輪講形式で行う．
履修に必要な知識?能力?キーワード
／Prerequisites and Keywords		 情報系学部において開講されている「計算機工学入門（概論）」、および、「データ構造とアルゴリズム」に関する知識を持っておりうこと。プログラミングの経験があること。
履修上の注意
／Notes		 輪講担当者は説明用のスライドを作成すること，担当者以外も必ず予習して授業に臨むこと．
教科書
／Textbook(s)		 黒橋 禎夫 , 柴田 知秀 (著)、自然言語処理概論 (ライブラリ情報学コア?テキスト)、サイエンス社、 2016年
参考文献等
／References		 奥村学著，自然言語処理の基礎，コロナ社，
高村大也著，言語処理のための機械学習入門，コロナ社，など．
自主学習ガイド
／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework		 紹介したアルゴリズムをスクリプト言語などで実装すると理解が深まる。
資格等に関する事項
／Attention Relating to Professional License
備考
／Notes
授業計画詳細情報
No. 単元（授業回数）
／Unit (Lesson Number)		 単元タイトルと概要
／Unit Title and Unit Description		 時間外学習
／Preparation and Review		 配付資料
／Handouts
1 1 [概論，講義の進め方]
自然言語処理の目的と中心となる課題、コーパス，機械学習の最も基本的な適用法である分類問題としての開放について学ぶ（教科書1章）
2 2-3 [系列の解析]
形態素解析を中心とした系列解析の手法について学ぶ（教科書2章）
3 4-5 [構文の解析]
構文の表現法，構文解析の基本的な手法について学ぶ．（教科書3章）
4 6-7 [意味の解析]
語および文の意味とは何かについて考え，これらを自動的に解析する方法を学ぶ．（教科書4章）
5 8 [文脈の解析]
結束性をはじめ，文脈解析で必要となる概念を説明したのち，文脈解析について述べる．（教科書5章）
6 9-10 [ニューラルネットの利用]
最近注目を集めているニューラルネットによる手法について学ぶ．（教科書6章）
7 11 [情報抽出と知識獲得]
情報抽出の基本的な考え方と課題について学ぶ．（教科書7章）
8 12 [トピックモデル]
統計的な手法であるトピックモデルについて学ぶ．（教科書9章）
9 13 [機械翻訳]
機械翻訳の基本的な考え方について学ぶ．（教科書10章）
10 14 [対話システム]
対話システムの歴史を振り返り，質問応答を中心とした対話システムの基礎技術を学ぶ．（教科書11章）
11 15 [まとめ]
講義の振り返り，まとめを行う．
授業評価詳細情報
到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
／Learning Goal		 知識?理解
／Knowledge & Undestanding		 技能?表現
／Skills & Expressions		 思考?判断
／Thoughts & Decisions		 伝達?コミュニケーション
／Communication		 協働
／Cooperative Attitude
1 日本語形態素解析の課題と手法を理解する ○ ○ ○
2 構文解析の課題と手法を理解する ○ ○ ○
3 文脈解析の課題と手法を理解する ○ ○ ○
4 自然言語処理の代表的な応用の課題と手法を理解する ○ ○ ○
成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
／Learning Goal		 定期試験
／Exam.		 発表（資料，説明，応答） 質問?コメント
1 日本語形態素解析の課題と手法を理解する ○ ○ ○
2 構文解析の課題と手法を理解する ○ ○
3 文脈解析の課題と手法を理解する ○ ○ ○
4 自然言語処理の代表的な応用の課題と手法を理解する ○ ○ ○
評価割合（％）
／Allocation of Marks		 30 40 30

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