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科目一覧へ戻る | 2019/01/02 現在 |
科目名(和文) /Course |
確率統計学特論 |
---|---|
科目名(英文) /Course |
|
時間割コード /Registration Code |
61111301 |
学部(研究科) /Faculty |
情報系工学研究科 博士前期課程 |
学科(専攻) /Department |
システム工学専攻 |
担当教員(○:代表教員)
/Principle Instructor (○) and Instructors |
○金川 明弘 |
オフィスアワー /Office Hour |
金川 明弘(金曜5限(2607室)) |
開講年度 /Year of the Course |
2018年度 |
開講期間 /Term |
後期 |
対象学生 /Eligible Students |
1年,2年 |
単位数 /Credits |
2 |
更新日 /Date of renewal |
2018/03/06 |
---|---|
使用言語 /Language of Instruction |
日本語 |
オムニバス /Omnibus |
該当なし |
授業概略と目的 /Cource Description and Objectives |
情報処理,通信,電子機器製造においては,あらゆる場面で確率事象が発生する。本講では,学部の「確率統計」についてさらに高度な内容を織り込み,数理統計学の理解と適用力を高める。また応用としてオペレーションズ?リサーチと関係する分野の知識を広げる。 |
履修に必要な知識?能力?キーワード /Prerequisites and Keywords |
確率?統計学の基礎知識 キーワード:数理統計学 |
履修上の注意 /Notes |
特になし |
教科書 /Textbook(s) |
特になし |
参考文献等 /References |
特になし |
自主学習ガイド /Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework |
実際に身の回りのデータを分析するクセをつけよう。 |
資格等に関する事項 /Attention Relating to Professional License |
特になし |
備考 /Notes |
No. | 単元(授業回数) /Unit (Lesson Number) |
単元タイトルと概要 /Unit Title and Unit Description |
時間外学習 /Preparation and Review |
配布資料 /Handouts |
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1 | 1 | [確率統計学特論1] 数理統計学の概観について述べる |
大学院生用専門書を読む | |
2 | 2 | [確率統計学特論2] 確率空間とボレル集合族に関する説明 |
大学院生用専門書を読む | |
3 | 3 | [確率統計学特論3] 標本分布と推定?検定に関する説明 |
大学院生用専門書を読む | |
4 | 4 | [確率統計学特論4] モーメントとキュムラントおよび母関数に関する説明 |
大学院生用専門書を読む | |
5 | 5 | [確率統計学特論5] 2項分布?ポアソン分布?超幾何分布に関する説明 |
大学院生用専門書を読む | |
6 | 6 | [確率統計学特論6] 正規分布と中心極限定理に関する説明 |
大学院生用専門書を読む | |
7 | 7 | [確率統計学特論7] 精密標本論に関する説明 |
大学院生用専門書を読む | |
8 | 8 | [確率統計学特論8] フィッシャー情報量とクラメール?ラオの下限 |
大学院生用専門書を読む | |
9 | 9 | [確率統計学特論9] 最尤推定理論に関する説明 |
大学院生用専門書を読む | |
10 | 10 | [確率統計学特論10] ネイマン?ピアソン原理と最強力検定理論 |
大学院生用専門書を読む | |
11 | 11 | [確率統計学特論11] 分散分析?実験計画法に関する説明 |
大学院生用専門書を読む | |
12 | 12 | [確率統計学特論12] 意思決定理論とベイズ統計学に関する説明 |
大学院生用専門書を読む | |
13 | 13 | [確率統計学特論13] オペレーションズ?リサーチ1 |
大学院生用専門書を読む | |
14 | 14 | [確率統計学特論14] オペレーションズ?リサーチ2 |
大学院生用専門書を読む | |
15 | 15 | [確率統計学特論15] 寿命分布と信頼性理論に関する説明 |
大学院生用専門書を読む |
No. |
到達目標 /Learning Goal |
知識?理解 /Knowledge & Undestanding |
技能?表現 /Skills & Expressions |
思考?判断 /Thoughts & Decisions |
伝達?コミュニケーション /Communication |
協働 /Cooperative Attitude |
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1 | 確率論?統計理論の基礎を厳密に展開する | ○ | ○ | |||||
2 | 推定?検定の考え方を自身の研究分析に活かせるようにする | ○ | ○ | |||||
3 | オペレーションズ?リサーチの応用力を高める | ○ | ○ |
No. |
到達目標 /Learning Goal |
定期試験 /Exam. |
課題?レポート | ||||
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1 | 確率論?統計理論の基礎を厳密に展開する | ○ | |||||
2 | 推定?検定の考え方を自身の研究分析に活かせるようにする | ○ | |||||
3 | オペレーションズ?リサーチの応用力を高める | ○ | |||||
評価割合(%) /Allocation of Marks |
100 |