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授業情報／Course information

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2019/01/02 現在

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授業計画詳細情報
授業評価詳細情報

授業基本情報

科目名（和文）／Course	統計学特論
科目名（英文）／Course
時間割コード／Registration Code	51116801
学部（研究科）／Faculty	保健福祉学研究科博士前期課程
学科（専攻）／Department	看護学専攻
担当教員（○：代表教員）／Principle Instructor （○） and Instructors	○三好　弘人
オフィスアワー／Office Hour
開講年度／Year of the Course	2018年度
開講期間／Term	前期
対象学生／Eligible Students	1年,2年
単位数／Credits	2

授業概要情報

更新日／Date of renewal	2018/03/08
使用言語／Language of Instruction	日本語
オムニバス／Omnibus	該当なし
授業概略と目的／Cource Description and Objectives	推測統計の基礎を独立した２群の比較から、構造方程式モデリングまで共通の視点から学習し、理解することを目的とする。
履修に必要な知識?能力?キーワード／Prerequisites and Keywords	統計学の基礎から説明するので、統計学に関する知識は前提としない。しかし、高校卒業程度の数学力は教科書を理解する上で必要となろう。
履修上の注意／Notes	この授業では、予習し、疑問点を明らかにした上で、授業に出ることが必須となる。
教科書／Textbook(s)	「心理統計学の基礎（統合的理解のために）」南風原朝和著　有斐閣アルマ　ISBN４－６４１－１２１６０－５　「続?心理統計学の基礎」ではないので注意すること
参考文献等／References	最初の授業時にリストを提示する
自主学習ガイド／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework	この授業では予習が必須であるが、復習はそれ以上に大切である。予習によって疑問点を明確にした上で授業に出、疑問点を解決した上で再度授業後に教科書を読み直し、理解を深めることが不可欠である。内容は積み上げ方式で説明されているので、疑問を曖昧にしたままにしておくと授業が進むほど内容理解に苦労することになる。
資格等に関する事項／Attention Relating to Professional License	特になし
備考／Notes	授業は前もって受講生から集めた質問を参考にしながら教科書に沿って講義する。

授業計画詳細情報

No.	単元（授業回数）／Unit (Lesson Number)	単元タイトルと概要／Unit Title and Unit Description	時間外学習／Preparation and Review	配布資料／Handouts
1	第１回	[心理統計学の基礎　第１章、第２章] 心理学研究と統計分布の記述的指標とその性質
2	第２回	[心理統計学の基礎　第３章] 相関関係の把握と回帰分析
3	第３回	[心理統計学の基礎　第４章] 確率モデルと標本分布
4	第４回	[心理統計学の基礎　第５章　第１節、第２節] 推定と検定の考え方（１）推定値とそのy標準誤差検定の考え方
5	第５回	[心理統計学の基礎　第５章　第３節、第４節] 推定と検定の考え方（２）検定力とその利用区間推定の考え方
6	第６回	[心理統計学の基礎、第６章　第１節、第２節、第３節] 平均値差と連関に関する推測（１）独立な２群の平均値差の検定平均値差および効果量の区間推定対応のある２群の平均値差の検定と推定
7	第７回	[心理統計学の基礎　第６章　第４節、第５節] 平均値差と連関に関する推測（２）２群の比率の差の検定カテゴリ変数間の連関の分析
8	第８回	[心理統計学の基礎　第７章　第１節、第２節、第３節] 線型モデルの基礎（１）変数と統計量のベクトルによる表現回帰分析のベクトル表現平方和および分散の分割
9	第９回	[心理統計学の基礎　第７章　第４節、第５節、第６節] 線型モデルの基礎（２）独立変数の効果の検定と自由度平均値差への回帰分析的アプローチ線型モデルに基づく統計的方法
10	第１０回	[心理統計学の基礎　第８章　第１節、第２節、第３節] 偏相関と重回帰分析（１）部分相関係数と偏相関係数偏相関係数とその解釈重回帰モデルの当てはめ
11	第１１回	[心理統計学の基礎　第８章　第４節、第５節、第６節] 偏相関と重回帰分析（２）重回帰分析のしくみ平方和の分割と重相関係数の検定個々の独立変数の寄与の評価
12	第１２回	[心理統計学の基礎　第９章　第１節、第２節、第３節] 実験デザインと分散分析（１）実験デザインと要因完全無作為１要因デザイン多重比較の考え方
13	第１３回	[心理統計学の基礎　第９章　第４節、第５節、第６節、第７節] 実験デザインと分散分析（２）完全無作為２要因デザイン対応のある１要因デザインより複雑なデザイン共分散分析
14	第１４回	[心理統計学の基礎　第１０章　第１節、第２節、第３節] 因子分析と共分散構造分析（１）因子分析の考え方とモデル因子分析のしくみと因子の解釈因子の回転
15	第１５回	[心理統計学の基礎　第１０章　第４節、第５節、第６節] 因子分析と共分散構造分析（２）共分散構造と母数の推定共分散構造分析による潜在変数間の関係の分析

授業評価詳細情報

到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints

No.	到達目標／Learning Goal	知識?理解／Knowledge & Undestanding	技能?表現／Skills & Expressions	思考?判断／Thoughts & Decisions	伝達?コミュニケーション／Communication	協働／Cooperative Attitude
1	基本的な統計用語の理解	○			○
2	統計的推測の原理の理解	○		○
3	実際の研究で頻繁に用いられる統計的技法の基礎の理解	○	○	○

成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement

※出席は2/3以上で評価対象となります。

No.	到達目標／Learning Goal	定期試験／Exam.	授業前の質問	授業中の応答
1	基本的な統計用語の理解		○	○
2	統計的推測の原理の理解		○	○
3	実際の研究で頻繁に用いられる統計的技法の基礎の理解		○	○

評価割合（％）／Allocation of Marks			50	50

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