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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2019/01/02 現在

授業基本情報
科目名（和文）
／Course		 人工知能
科目名（英文）
／Course		 Artificial Intelligence
時間割コード
／Registration Code		 22146601
学部（研究科）
／Faculty		 情報工学部
学科（専攻）
／Department		 情報システム工学科
担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors		 ○但馬　康宏
オフィスアワー
／Office Hour		 但馬　康宏(水曜2限、2604室)
開講年度
／Year of the Course		 2018年度
開講期間
／Term		 後期
対象学生
／Eligible Students		 2年次生
単位数
／Credits		 2.0
授業概要情報
更新日
／Date of renewal		 2018/03/07
使用言語
／Language of Instruction		 日本語
オムニバス
／Omnibus		 該当なし
授業概略と目的
／Cource Description and Objectives		 人間の知能を計算機で構成することを目的とした人工知能の基礎について扱う．人工知能の分野を概観しつつ，その導入レベルについて理解する．
履修に必要な知識?能力?キーワード
／Prerequisites and Keywords		 確率?統計の基本的知識
履修上の注意
／Notes		 なし
教科書
／Textbook(s)		 なし
参考文献等
／References		 なし
自主学習ガイド
／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework		 なし
資格等に関する事項
／Attention Relating to Professional License		 なし
備考
／Notes		 なし
授業計画詳細情報
No. 単元（授業回数）
／Unit (Lesson Number)		 単元タイトルと概要
／Unit Title and Unit Description		 時間外学習
／Preparation and Review		 配布資料
／Handouts
1 1 [人工知能概論]
人工知能の目指すものと現状。現在の問題の理解。		 なし なし
2 2 [情報量]
情報量の理解		 なし なし
3 3 [決定木]
情報量の応用を知る		 なし なし
4 4 [尤度]
尤度の理解		 なし なし
5 5 [EMアルゴリズムの原理]
EMアルゴリズムの理解		 なし なし
6 6 [EMアルゴリズムの演習]
EMアルゴリズムの演習を行う		 なし なし
7 7 [ベイズ推定の原理]
ベイズ推定の理解		 なし なし
8 8 [ベイズ推定の演習]
ベイズ推定の演習を行う		 なし なし
9 9 [探索と最適化]
探索問題と最急降下法を理解する		 なし なし
10 10 [A*アルゴリズム]
A*アルゴリズムの理解		 なし なし
11 11 [ゲーム木探索]
ゲーム木とその探索を理解する		 なし なし
12 12 [ゲーム木探索の演習]
ゲーム木探索の演習		 なし なし
13 13 [論理関数]
論理関数と命題論理		 なし なし
14 14 [述語論理]
述語論理を理解する		 なし なし
15 15 [オートマトンと文法]
オートマトンと形式文法を理解する		 なし なし
16 16 [期末試験]
期末試験を行う		 なし なし
授業評価詳細情報
到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
／Learning Goal		 知識?理解
／Knowledge & Undestanding		 技能?表現
／Skills & Expressions		 思考?判断
／Thoughts & Decisions		 伝達?コミュニケーション
／Communication		 協働
／Cooperative Attitude
1 探索と最適化を理解している ○
2 尤度と推定を理解している ○
3 述語論理と計算可能性の理解 ○
成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
／Learning Goal		 定期試験
／Exam.		 小テスト
1 探索と最適化を理解している ○ ○
2 尤度と推定を理解している ○ ○
3 述語論理と計算可能性の理解 ○
評価割合（％）
／Allocation of Marks		 50 50

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