  シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2019/08/20 現在 |
| 科目名（和文） ／Course |
コンピュータ演習Ⅱ |
|---|---|
| 科目名（英文） ／Course |
Computer Literacy II |
| 時間割コード ／Registration Code |
00A36701 |
| 学部（研究科） ／Faculty |
共通 |
| 学科（専攻） ／Department |
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| 担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors |
○宮﨑 仁 |
| オフィスアワー ／Office Hour |
宮﨑 仁 |
| 開講年度 ／Year of the Course |
2017年度 |
| 開講期間 ／Term |
後期 |
| 対象学生 ／Eligible Students |
保健福祉学部1年,保健福祉学部2年,デザイン学部1年,デザイン学部2年 |
| 単位数 ／Credits |
1 |
| 更新日 ／Date of renewal |
2017/04/07 |
|---|---|
| 使用言語 ／Language of Instruction |
日本語 |
| オムニバス ／Omnibus |
該当なし |
| 授業概略と目的 ／Cource Description and Objectives |
Excelを用いて少量のデータから全体を推し量るための技術を習得します。医療関係のデータでは、個体数が少なくなることや、個体間の差が大きくなることがあります。統計に初めて接する人でも、実際にデータを処理して、分析や予測ができるようになることを目標とします。 |
| 履修に必要な知識?能力?キーワード ／Prerequisites and Keywords |
コンピュータ演習Ⅰを履修済みであるか、同等の知識および技術を持つことが望ましい。 キーワード：コンピュータ、表計算ソフト、統計、検定 |
| 履修上の注意 ／Notes |
教科書に沿って演習を進めますので教科書を忘れないようにしてください。 入学年度の履修案内の「全学教育／共通教育」や「免許?資格の取得要件」に関する事項を参照し，履修の必要性や科目の区分を確認したうえで，履修すること。 （１）「全学教育／共通教育」の科目として履修する場合は，所属する学部?学科?専攻の卒業要件について，必修科目／選択科目の区分を確認すること。 （２）「免許?資格の取得要件」の科目として履修する場合は，所属する学部?学科?専攻の取得要件について，下欄「資格等に関する事項」も必ず確認すること。 |
| 教科書 ／Textbook(s) |
教科書：インプレス『できる やさしく学ぶ Excel統計入門』羽山博＆できるシリーズ編集部(2015/2) |
| 参考文献等 ／References |
なし |
| 自主学習ガイド ／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework |
計算はコンピュータが自動で処理しますので数学力はほぼ必要ありませんが、データ入力のスピードにより作業に個人差がでるため、ある程度のキータイピングができるよう講義以外でもコンピュータに触れる習慣をつけ、慣れ親しんでおいてください。 |
| 資格等に関する事項 ／Attention Relating to Professional License |
【免許状取得の際の科目の区分】 栄養教諭一種免許状の取得のための必修科目（栄養学科を除く） 幼稚園教諭一種免許状の取得のための必修科目 【教免法施行規則に定める科目名】 免許法施行規則第66条の6に定める科目（情報機器の操作） |
| 備考 ／Notes |
| No. | 単元（授業回数） ／Unit (Lesson Number) |
単元タイトルと概要 ／Unit Title and Unit Description |
時間外学習 ／Preparation and Review |
配布資料 ／Handouts |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | [コンピュータの扱い方] 講義内容や進め方、パソコンや実習室利用の基礎 |
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| 2 | 2 | [データから読み取れる特徴を把握しよう] データの入力 |
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| 3 | 3 | [データから読み取れる特徴を把握しよう] 度数分布表?ヒストグラム |
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| 4 | 4 | [特徴を掘り下げて調べてみよう] 平均値?中央値 |
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| 5 | 5 | [特徴を掘り下げて調べてみよう] 分散?標準偏差 |
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| 6 | 6 | [データの関連性を見極めよう] 相関係数 |
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| 7 | 7 | [データの関連性を見極めよう] 回帰分析 |
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| 8 | 8 | [前半まとめ] 演習課題 |
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| 9 | 9 | [その差は意味のある差なのか検証しよう] 平均値の差の検定（t検定） |
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| 10 | 10 | [その差は意味のある差なのか検証しよう] 分散の差の検定（F検定） |
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| 11 | 11 | [犬好きと猫好きの割合は性別で異なるか] カイ二乗検定 |
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| 12 | 12 | [犬好きと猫好きの割合は性別で異なるか] 相関係数?回帰分析の検定 |
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| 13 | 13 | [職業によってお菓子の購入数は異なるか] 一元配置分散分析 |
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| 14 | 14 | [職業によってお菓子の購入数は異なるか] 二元配置分散分析 |
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| 15 | 15 | [後半まとめ] 演習課題 |
| No. |
到達目標 ／Learning Goal |
知識?理解 ／Knowledge & Undestanding |
技能?表現 ／Skills & Expressions |
思考?判断 ／Thoughts & Decisions |
伝達?コミュニケーション ／Communication |
協働 ／Cooperative Attitude |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 統計学の基礎知識と統計的な考え方を身に付ける。 | ○ | ||||||
| 2 | Excelを用いた初歩的なデータ集計や処理能力を身につける。 | ○ | ○ | |||||
| 3 | Excelを用いたデータ分析技術や分析結果の処理能力を身につける。 | ○ | ○ |
| No. |
到達目標 ／Learning Goal |
定期試験 ／Exam. |
演習 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 統計学の基礎知識と統計的な考え方を身に付ける。 | ○ | |||||
| 2 | Excelを用いた初歩的なデータ集計や処理能力を身につける。 | ○ | |||||
| 3 | Excelを用いたデータ分析技術や分析結果の処理能力を身につける。 | ○ | |||||
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評価割合（％） ／Allocation of Marks |
100 | ||||||