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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2019/08/20 現在

授業基本情報
科目名(和文)
/Course
応用解析学特論
科目名(英文)
/Course
Topics in Applied Analysis
時間割コード
/Registration Code
81A15101
学部(研究科)
/Faculty
情報系工学研究科 博士後期課程
学科(専攻)
/Department
システム工学専攻
担当教員(○:代表教員)
/Principle Instructor (○) and Instructors
三谷 健一
オフィスアワー
/Office Hour
三谷 健一(水曜5時限)
開講年度
/Year of the Course
2017年度
開講期間
/Term
前期
対象学生
/Eligible Students
1年,2年,3年
単位数
/Credits
2
授業概要情報
更新日
/Date of renewal
2017/03/15
使用言語
/Language of Instruction
日本語
オムニバス
/Omnibus
該当なし
授業概略と目的
/Cource Description and Objectives
画像や音声パターン処理における画像変換や確率モデルによる表現などの関数解析的手法に関連する数学的理論を紹介する。関数解析で必要とされるヒルベルト空間の基礎理論と確率論の基礎について講述し、その応用を考える。
履修に必要な知識?能力?キーワード
/Prerequisites and Keywords
関数解析
履修上の注意
/Notes
特になし。
教科書
/Textbook(s)
なし
参考文献等
/References
適宜指定
自主学習ガイド
/Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework
予習復習を欠かさないこと。
資格等に関する事項
/Attention Relating to Professional License
なし
備考
/Notes
なし
授業計画詳細情報
No. 単元(授業回数)
/Unit (Lesson Number)
単元タイトルと概要
/Unit Title and Unit Description
時間外学習
/Preparation and Review
配布資料
/Handouts
1 1(1) [概要]
関数解析の考え方?手法について学習する。
2 2(2~5) [ルベーグ積分と関数空間]
ルベーグ積分の基礎と種々の関数空間について学習する。
3 3(6~9) [確率論の基礎]
確率論の基礎理論について学習する。
4 4(10~15) [ヒルベルト空間論]
ヒルベルト空間の基礎理論とその応用について学習する。
授業評価詳細情報
到達目標及び観点/Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
/Learning Goal
知識?理解
/Knowledge & Undestanding
技能?表現
/Skills & Expressions
思考?判断
/Thoughts & Decisions
伝達?コミュニケーション
/Communication
協働
/Cooperative Attitude
1 ヒルベルト空間論や確率論に関する基礎概念、関数解析の考え方?手法を理解する。
2 抽象的理論を考察することにより具体的な問題の解決に応用できるようにする。
成績評価方法と基準/Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
/Learning Goal
定期試験
/Exam.
レポート 学習態度
1 ヒルベルト空間論や確率論に関する基礎概念、関数解析の考え方?手法を理解する。
2 抽象的理論を考察することにより具体的な問題の解決に応用できるようにする。
評価割合(%)
/Allocation of Marks
50 50

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