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授業科目名(和文)
[Course]
確率統計学特論
授業科目名(英文)
[Course]
Advanced Probability and Statistics
学部(研究科)
[Faculty]
情報系工学研究科
学科(専攻)
[Department]
システム工学専攻前期
担当教員(○:代表教員)
[Principle Instructor(○)
and Instructors]
○金川 明弘  自室番号(2607)、電子メール(kanagawa**c.oka-pu.ac.jp)
※利用の際は,** を @に置き換えてください
単位数
[Point(Credit)]
後期 2単位
対象学生
[Eligible students]
情報系工学研究科博士前期課程1?2年次生
授業概略と目標
[Course description and Objects]
情報処理,通信,電子機器製造においては,あらゆる場面で確率事象が発生する。本講では,学部の「確率統計」についてさらに高度な内容を織り込み,数理統計学の理解と適用力を高める。また応用としてオペレーションズ?リサーチと関係する分野の知識を広げる。
到達目標
[Learning Goal]
(1)確率論?統計理論の基礎を厳密に展開する。
(2)推定?検定の考え方を自身の研究分析に活かせるようにする。
(3)オペレーションズ?リサーチの応用力を高める。
授業計画とスケジュール
[Course schedule]
1, 確率統計学特論1
 ?(数理統計学の概観について述べる)
2, 確率統計学特論2
 ?(確率空間とボレル集合族に関する説明)
3, 確率統計学特論3
 ?(標本分布と推定?検定に関する説明)
4, 確率統計学特論4
 ?(モーメントとキュムラントおよび母関数に関する説明)
5, 確率統計学特論5
 ?(2項分布?ポアソン分布?超幾何分布に関する説明)
6, 確率統計学特論6
 ?(正規分布と中心極限定理に関する説明)
7, 確率統計学特論7
 ?(精密標本論に関する説明)
8, 確率統計学特論8
 ?(フィッシャー情報量とクラメール?ラオの下限)
9, 確率統計学特論9
 ?(最尤推定理論に関する説明)
10,確率統計学特論10
 ?(ネイマン?ピアソン原理と最強力検定理論)
11,確率統計学特論11
 ?(分散分析?実験計画法に関する説明)
12, 確率統計学特論12
 ?(意思決定理論とベイズ統計学に関する説明)
13, 確率統計学特論13
 ?(オペレーションズ?リサーチ1)
14, 確率統計学特論14
 ?(オペレーションズ?リサーチ2)
15, 確率統計学15
 ?(寿命分布と信頼性理論に関する説明)
成績評価方法と基準
[Grading policy (Evaluation)]
レポート課題とそのプレゼンテーションにて行う。
教科書
[Textbook]
教科書:特になし
自主学習ガイド及び
キーワード
[Self learning]
実際に身の回りのデータを分析するクセをつけよう。
キーワード:数理統計学
開講年度
[Year of the course]
28