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授業科目名(和文)
[Course]
画像工学
授業科目名(英文)
[Course]
Image Processing Engineering
学部(研究科)
[Faculty]
情報工学部
学科(専攻)
[Department]
情報通信工学科
担当教員(○:代表教員)
[Principle Instructor(○)
and Instructors]
○山内 仁  自室番号(2103)、電子メール(yamauchi**ss.oka-pu.ac.jp)
※利用の際は,** を @に置き換えてください
単位数
[Point(Credit)]
2単位
対象学生
[Eligible students]
3年次生
授業概略と目標
[Course description and Objects]
身近に多く利用されているディジタルカメラをはじめ、監視カメラやロボットなどによる実環境認識手段として画像処理が広く活用されている。本講義では、コンピュータによるデジタル画像の取得?認識?理解のために必要となる様々な処理アルゴリズムについて講述する。これらの講義をとおして、画像処理の基礎的な考え方と応用への適応力を修得することを目的とする。
到達目標
[Learning Goal]
1. 画像入力装置の理解
2. 画像データ形式?色彩表現の理解
3. 画像処理の基本技法の修得
履修上の注意
[Notes]
特になし
授業計画とスケジュール
[Course schedule]
1. 画像処理とは
2. 画像入力装置
3. 画像データの構造
4. 色彩表現の相互変換(1)
5. 色彩表現の相互変換(2)
6. 画像の幾何学変換(1)
7. 画像の幾何学変換(2)
8. 画像の濃淡変換(1)
9. 画像の濃淡変換(2)
10. フィルタ処理(1)
11. フィルタ処理(2)
12. 画像処理の基本技法(1)
13. 画像処理の基本技法(2)
14. 複数画像処理の基本技法(1)
15. 複数画像処理の基本技法(2)
成績評価方法と基準
[Grading policy (Evaluation)]
出席率および小テスト等を合わせて学習態度を評価する。評点の配分は、期末試験80%、学習態度20%とする。
教科書
[Textbook]
教科書:「OpenCVによる画像処理入門」、小枝正直?上田悦子?中村恭之、講談社
自主学習ガイド及び
キーワード
[Self learning]
講述する画像処理の基本技法を自主的にプログラミングし、実践することで、理解を深めること。
開講年度
[Year of the course]
27
備考 特になし