| 授業科目名（和文） ［Course］ |
確率統計学特論 |
| 授業科目名（英文） ［Course］ |
Advanced Probability and Statistics |
| 学部（研究科） ［Faculty］ |
情報系工学研究科 |
| 学科（専攻） ［Department］ |
システム工学専攻前期 |
| 担当教員（○：代表教員） [Principle Instructor(○) and Instructors] |
○金川 明弘 自室番号（2607）、電子メール（kanagawa**c.oka-pu.ac.jp） ※利用の際は,** を @に置き換えてください |
| 単位数 ［Point(Credit)］ |
2単位 |
| 対象学生 ［Eligible students］ |
1?2年次生 |
| 授業概略と目標 ［Course description and Objects］ |
情報処理，通信，電子機器製造においては，あらゆる場面で確率事象が発生する。本講では，学部の「確率統計」についてさらに高度な内容を織り込み，数理統計学の理解と適用力を高める。また応用としてオペレーションズ?リサーチと関係する分野の知識を広げる。 |
| 到達目標 ［Learning Goal］ |
（１）確率論?統計理論の基礎を厳密に展開する。 （２）推定?検定の考え方を自身の研究分析に活かせるようにする。 （３）オペレーションズ?リサーチの応用力を高める。 |
| 授業計画とスケジュール ［Course schedule］ |
1, 数理統計学の概観 2, 確率空間とボレル集合族 3, 標本分布と推定?検定 4, モーメントとキュムラントおよび母関数 5, ２項分布?ポアソン分布?超幾何分布 6, 正規分布と中心極限定理 7, 精密標本論 8, フィッシャー情報量とクラメール?ラオの下限 9, 最尤推定理論 10, ネイマン?ピアソン原理と最強力検定理論 11, 分散分析?実験計画法 12, 意思決定理論とベイズ統計学 13, オペレーションズ?リサーチ１ 14, オペレーションズ?リサーチ２ 15, 信頼性理論 |
| 成績評価方法と基準 ［Grading policy (Evaluation)］ |
レポート課題とそのプレゼンテーションにて行う。 |
| 教科書 ［Textbook］ |
講義ごとに資料を提供する。 |
| 自主学習ガイド及び キーワード ［Self learning］ |
実際に身の回りのデータを分析するクセをつけよう。 |
| 開講年度 ［Year of the course］ |
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