| 授業科目名（和文） ［Course］ |
知識データ工学 |
| 授業科目名（英文） ［Course］ |
Knowledge Data Engineering |
| 学部（研究科） ［Faculty］ |
情報系工学研究科 |
| 学科（専攻） ［Department］ |
システム工学専攻 |
| 担当教員（○：代表教員） [Principle Instructor(○) and Instructors] |
○國島 丈生 自室番号（2610）、電子メール（kunishi**c.oka-pu.ac.jp） ※利用の際は,** を @に置き換えてください |
| 単位数 ［Point(Credit)］ |
2単位 |
| 対象学生 ［Eligible students］ |
1?2?3年次生 |
| 授業概略と目標 ［Course description and Objects］ |
インターネットやWebの普及を背景に、科学分野や政府?公共団体から、誰でも自由に使えるデータ（Linked Open Data, LOD）が公開される動きが活発化している。本質的には、LODは互いにリンクで関連付けられたデータであり、LODから新たな価値を創造するには、従来のデータベースよりも高度なデータ処理技術が必要である。本講義では、LODの基盤となっている構造化文書?セマンティック?ウェブとそれらの処理技術を学び、実際に公開されているLODの活用を通して実践を行う。 |
| 到達目標 ［Learning Goal］ |
構造化文書処理やセマンティック?ウェブ処理技術について総合的な理解を深め、現実の問題への応用力を身につける。 |
| 履修上の注意 ［Notes］ |
特になし。 |
| 授業計画とスケジュール ［Course schedule］ |
1.?5. 代表的な構造化文書記述形式であるXMLについて、概要、およびソフトウェアによる処理手法を学ぶ。 6.?10. セマンティック?ウェブの概要について学ぶ。主に、Web上のリソースを記述するモデルRDF、その活用事例、RDFに対する問合せ言語SPARQLなどを取り上げる。 11.?15. 実際に公開されているLODの活用方法を考え、ここまでに学んだ技術を用いた検証を実際に行う。 |
| 成績評価方法と基準 ［Grading policy (Evaluation)］ |
レポートを中心に総合的に評価する。 |
| 教科書 ［Textbook］ |
必要に応じ関連資料?論文を提示?配布する。 |
| 自主学習ガイド及び キーワード ［Self learning］ |
授業の中で、トピックごとに自主学習を促す課題や参考資料を提示する。 |
| 開講年度 ［Year of the course］ |
26 |
| 備考 | 特になし。 |