| 授業科目名（和文） ［Course］ |
データ工学特論 |
| 授業科目名（英文） ［Course］ |
Advanced Data Engineering |
| 学部（研究科） ［Faculty］ |
情報系工学研究科 |
| 学科（専攻） ［Department］ |
電子情報通信工学専攻 |
| 担当教員（○：代表教員） [Principle Instructor(○) and Instructors] |
○横田 一正 自室番号（2609）、電子メール（yokota**c.oka-pu.ac.jp） ※利用の際は,** を @に置き換えてください |
| 単位数 ［Point(Credit)］ |
2単位 |
| 対象学生 ［Eligible students］ |
1?2年次生 |
| 授業概略と目標 ［Course description and Objects］ |
情報システムで重要な役割を果たすデータ工学に関連する多様な研究トピックについて、基礎技術および最近の研究動向などを、英語の教科書を使用してさまざまな観点から考察する。 |
| 到達目標 ［Learning Goal］ |
データ工学の特定の分野に焦点を絞り最新のトピックを詳細に学ぶ。 |
| 履修上の注意 ［Notes］ |
履修の要件:特になし |
| 授業計画とスケジュール ［Course schedule］ |
データ工学に関し、最近のトピックに焦点を絞り、それに関連した英語のテキスト等を読む。履修者は分担した章を発表し、履修者全員で議論する。今年度は情報推薦システムを対象とする予定である。 １：情報推薦システムとは何か？ ２～４：協調型推薦 ５～７：内容ベース型推薦 ８～９：知識ベース型推薦 １０～１１：ハイブリッド型推薦 １２：推薦における説明機能 １３：推薦システムの評価 １４：推薦システムと次世代 １５：ユビキタス環境における推薦 |
| 成績評価方法と基準 ［Grading policy (Evaluation)］ |
発表内容等を考慮し総合的に評価する。 |
| 教科書 ［Textbook］ |
授業の1回目に配布する。 |
| 自主学習ガイド及び キーワード ［Self learning］ |
各自担当箇所の参考文献をチェックし、対象トピックの幅を広げるように心がけられたい。 |
| 開講年度 ［Year of the course］ |
25 |