| 授業科目名（和文） ［Course］ |
サイエンスセミナーⅡ |
| 授業科目名（英文） ［Course］ |
Science Seminar II |
| 学部（研究科） ［Faculty］ |
情報工学部 |
| 学科（専攻） ［Department］ |
スポーツシステム工学科 |
| 担当教員（○：代表教員） [Principle Instructor(○) and Instructors] |
○犬飼 義秀 自室番号（5215）、電子メール（inukai**ss.oka-pu.ac.jp） 迫 明仁 自室番号（2112）、電子メール（sako**ss.oka-pu.ac.jp） ※利用の際は,** を @に置き換えてください |
| 単位数 ［Point(Credit)］ |
1単位 |
| 対象学生 ［Eligible students］ |
1年次生 |
| 授業概略と目標 ［Course description and Objects］ |
本授業では、CMD体育_cmd体育平台@科の演習や実験系の授業のレポート作成等に必要な基礎知識?技能の習得を目指す。具体的には、レポート作成の方法、実験?調査資料のまとめ方、統計分析の基礎について、具体的?事例的に学習する。 |
| 到達目標 ［Learning Goal］ |
1.スポーツ科学系?情報工学系のレポートの作成法の基本を理解する。 2.実験?調査法の基本を理解する。 3.図表作成?視覚化の方法等を学ぶ。 4.データ解析ツールの操作法を学ぶ。 |
| 履修上の注意 ［Notes］ |
?確率統計?と併せて履修することが望ましい。 |
| 授業計画とスケジュール ［Course schedule］ |
1.ガイダンス 2.レポート作成の基本 3.調査法の基礎1．調査方法 4.調査法の基礎2．項目作成の方法 5.調査法の基礎3．調査資料の分析 6.調査法の基礎4．調査結果のまとめ 7.中間のまとめ 8.表計算ソフトを用いた統計解析1．２群の比較 9.表計算ソフトを用いた統計解析2．多群の比較 10.表計算ソフトを用いた統計解析3．回帰分析 11.統計解析ソフトRの活用 12.統計解析ツールRによる基礎解析 13.統計解析ツールRによる多変量解析1．主成分分析 14.統計解析ツールRによる多変量解析2．重回帰分析 15.期末のまとめ |
| 成績評価方法と基準 ［Grading policy (Evaluation)］ |
授業科目の到達目標についての達成度を測るため、学習態度及び各課題の成果により総合的に評価する。 評点の配分は、学習態度20％、中間課題30%、期末課題50％とする。 |
| 教科書 ［Textbook］ |
講義中にプリント等を配布 |
| 自主学習ガイド及び キーワード ［Self learning］ |
自主学習により、データサンプルを実際に解析するなど、知識と技術の定着に努めること。 |
| 開講年度 ［Year of the course］ |
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