| 授業科目名（和文） ［Course］ |
オペレーションズ?リサーチ |
| 授業科目名（英文） ［Course］ |
Operations Research |
| 学部（研究科） ［Faculty］ |
情報系工学研究科 |
| 学科（専攻） ［Department］ |
人間情報システム工学専攻 |
| 担当教員（○：代表教員） [Principle Instructor(○) and Instructors] |
○金川 明弘 自室番号（2607）、電子メール（kanagawa**c.oka-pu.ac.jp） ※利用の際は,** を @に置き換えてください |
| 単位数 ［Point(Credit)］ |
2単位 |
| 対象学生 ［Eligible students］ |
２年次生 |
| 授業概略と目標 ［Course description and Objects］ |
オペレーションズ?リサーチとは、数学的なアプローチにより各種諸問題への意思決定を行う学問領域である。 本講では、確率?統計理論を基礎に、人間の特性を考慮に入れた分野、ゲーム理論、意思決定論、多属性効用関数モデル等を学ぶ。 |
| 到達目標 ［Learning Goal］ |
いくつかの分析手法を示すが、それを実際の現場に適応しうるまでの理解力を身に付ける。 |
| 履修上の注意 ［Notes］ |
履修の要件:学部科目「確率統計」「システム数理」を履修していることが望ましい。 |
| 授業計画とスケジュール ［Course schedule］ |
1, 数理統計学（１） 2, 数理統計学（２） 3, ネイマン?ピアソン原理と最強力検定理論 4, 標本分布論 5, 最尤推定理論 6, 論文購読（１） 7, 論文購読（２） 8, 意思決定理論とベイズ統計学 9, ゲームの理論とナッシュ均衡解 10, 効用関数と多属性効用関数 11, 論文購読（３） 12, エントロピー行動基準と情報路モデル 13, ブラッドレィ?テリーモデルによる勝負強さの測定 14, 因子分析法（１） 15, 因子分析法（２） |
| 自主学習ガイド及び キーワード ［Self learning］ |
日本オペレーションズ?リサーチ学会誌の記事をよく読む。 |
| 開講年度 ［Year of the course］ |
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